過去気候および非温暖化過去気候条件下での作物収量
| 名称 |
過去気候および非温暖化過去気候条件下での作物収量 |
| DOI |
doi:10.20783/DIAS.545
|
| メタデータID |
d4PDF_crop_yields20250514113853-DIAS20221121113753-ja |
| 名前 |
飯泉仁之直 |
| 組織名 |
農研機構 農業環境研究部門 |
| 住所 |
日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台3-1-3 |
| 電話番号 |
029-838-8201 |
| 電子メールアドレス |
iizumi.toshichika765@naro.go.jp |
| 名前 |
DIAS事務局 |
| 組織名 |
国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
| 住所 |
日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
| 電子メールアドレス |
dias-office@diasjp.net |
| 名前 |
飯泉仁之直 |
| 組織名 |
農研機構 農業環境研究部門 |
| 電子メールアドレス |
iizumi.toshichika765@naro.go.jp |
| 名前 |
飯泉仁之直 |
| 組織名 |
農研機構 農業環境研究部門 |
| 電子メールアドレス |
iizumi.toshichika765@naro.go.jp |
本収量データセットは、全球グリッド作物モデルCYGMAにより推定された、これまでの気候変動条件下と非温暖化過去条件下での作物収量データです。気候変動下の計算では二酸化炭素による施肥効果を考慮しています。気候条件は大気大循環モデル（MRI-AGCM3.2）による過去再現実験と非温暖化過去実験のデータをバイアス補正したうえで使用しています。収量データ値の単位はt/haです。本データセットでは、主要作物（トウモロコシ、コメ、コムギ、ダイズ）の収量の推定値を1961年から2010年まで0.5°解像度で全球について提供します。ただし、コムギは春コムギのみで冬コムギは想定していません。推定収量のデータは灌漑条件と天水条件のそれぞれについて利用可能です。現在、栽培されていない地域についても収量を推定しています。このため、利用者が任意の灌漑・天水分布を仮定して、国平均収量の推移を計算することが可能です。
| 開始日 |
1961-01-01 |
| 終了日 |
2010-01-01 |
| 時間分解能 |
Annual |
| 北限緯度 |
90 |
| 西限経度 |
-180 |
| 東限経度 |
180 |
| 南限緯度 |
-90 |
| 次元の名称 |
次元の分割数 |
次元の解像度 |
| column |
720 |
0.5 (deg) |
| row |
360 |
0.5 (deg) |
| vertical |
1 |
1 (level) |
| キーワードタイプ |
キーワード |
シソーラス名 |
| theme |
Agriculture > Agricultural Plant Science > Crop/Plant Yields |
GCMD_science |
| キーワードタイプ |
キーワード |
シソーラス名 |
| theme |
DIAS > Data Integration and Analysis System |
No_Dictionary |
| 配布識別名 |
配布バージョン |
配布に関する説明 |
| NetCDF |
4 |
|
8.1.1 データセット作成に関する加工過程や履歴の説明
それぞれのグリッドセルについて灌漑条件と天水条件での収量を計算した。そのうえで、灌漑面積と天水面積を用いて収量を加重平均し、グリッドセルの平均収量とした。
データを利用した場合には参考文献ないしはデータセットDOIを引用すること。文献については参考文献の項を参照。
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このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”
Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H., Nishimori, M. (2018) Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38, 5405–5417. https://doi.org/10.1002/joc.5818
CC-BY 4.0 :
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