d4PDF_BiasCorrection_20250220250623122256-DIAS20221121113753-ja Japanese 西村宗倫 国土技術政策総合研究所 nil-mizujunkan"at"ki dot mlit dot go dot jp 2025-06-23 DIAS Core Metadata Profile (based-on ISO 19115:2003/19139) 1.0(draft) 0 false 全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データ WBC-d4PDF5km(2022) 2025-02-19 DIAS (Data Integration and Analysis System) 668:d4PDF_BiasCorrection_202502 IDF (International DOI Foundation) doi:10.20783/DIAS.668 データの品質確保のために，担当者と独立した照査責任者および照査補助担当者を配置して，計算プログラムのチェック及び計算結果の検算を照査した． 全国版d4PDFダウンスケーリングデータの日降水量・日平均気温に対して観測地点を起点にDual-Window法でバイアス補正したもの（ただし全国109の1級水系の流域内及び近傍に限る）。 水循環研究室 国土技術政策総合研究所 029-864-2211 旭１ つくば市 茨城県 305-0804 日本 nil-mizujunkan"at"ki dot mlit dot go dot jp 西村宗倫 国土技術政策総合研究所 nil-mizujunkan"at"ki dot mlit dot go dot jp Atmosphere > Precipitation > Rain Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature GCMD_science 【利用目的】 ・特に制限しません。ただし、内容を告知なく変更・削除することがあります。 【再配布】 ・データを許諾なく第三者に再配布しないでください。 【免責事項】 ・利用者が本データを利用することによって生じるいかなる損害についても作成者責任を負うものではありません。 【謝辞】 以下の例にならった記載をお願いします。 「本研究では、文部科学省気候変動予測先端研究プログラムのもと地球シミュレータを用いてd4PDFを全国5kmメッシュで力学的ダウンスケールしたデータに対し、国土技術政策総合研究所がDual-Window法でバイアス補正したデータを用いた。」 【論文の引用】 西村宗倫，高田望，因幡直希，坂本光司，柴川大雅，吉田翔，三浦悠，渡部哲史，仲江川敏之，竹下哲也: 全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データの開発と公開, 河川技術論文集,第31巻, pp.421-426, 2025. 【そのほか】 データ利用規約を定めていない事項は、DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます。 以下の例にならった記載をお願いします。 「本研究では、文部科学省気候変動予測先端研究プログラムのもと地球シミュレータを用いてd4PDFを全国5kmメッシュで力学的ダウンスケールしたデータに対し、国土技術政策総合研究所がDual-Window法でバイアス補正したデータを用いた。」 Japanese climatologyMeteorologyAtmosphere 【データ容量】 　・日降水量：10.1GB 　・日平均気温：7.75GB Daily 129.8783 144.7783 31.1983 45.2483 1981-01-01 2110-12-31 【全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データ】 西村宗倫，高田望，因幡直希，坂本光司，柴川大雅，吉田翔，三浦悠，渡部哲史，仲江川敏之，竹下哲也: 全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データの開発と公開, 河川技術論文集,第31巻, pp.421-426, 2025. 【全国版d4PDFダウンスケーリングデータ】 Kawase, H., M. Nosaka, S. I. Watanabe, K. Yamamoto, T. Shimura, Y. Naka, Y.-H. Wu, H. Okachi, T. Hoshino, R. Ito, S. Sugimoto, C. Suzuki, S. Fukui, T. Takemi, Y. Ishikawa, N. Mori, E. Nakakita, T. J. Yamada, A. Murata, T. Nakaegawa, I. Takayabu, 2023: Identifying Robust Changes of Extreme Precipitation in Japan From Large Ensemble 5-km-Grid Regional Experiments for 4K Warming Scenario. J. Geophys. Res. Atmos., 128, https://doi.org/10.1029/2023JD038513. 【バイアス補正方法（Dual-Window法）】 S. Watanabe, M. Yamada, S. Abe, and M. Hatono: Bias correction of d4PDF using a moving window method and their uncertainty analysis in estimation and projection of design rainfall depth, Hydrological Research Letters, 14(3), p117-122, 2020. 全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データ WBC-d4PDF5km(2022) 2025-02-19 d4PDF_BiasCorrection_20250220250623122256-DIAS20221121113753-ja 本MD_DataIdentificationクラスには、プロジェクトに関する識別情報を記載している DIAS事務局 国立研究開発法人海洋研究開発機構 金沢区昭和町3173番25 横浜市 神奈川県 236-0001 日本 dias-office at diasjp dot net DIAS > Data Integration and Analysis System No_Dictionary データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます． DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます． このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること． “ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ” データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/） の免責事項に関する規定が適用されます． DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます． Japanese CSV format ver1.00 https://diasjp.net/ds2022/dataset/ds16.html 全国版d4PDFダウンスケーリングデータ https://www.jstage.jst.go.jp/article/hrl/14/3/14_117/_article/-char/ja/ バイアス補正法（Dual-Window法） http://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:668 ファイルダウンロード ①全国版d4PDFダウンスケーリングデータから逆距離二乗法により観測地点に対応するデータを作成 ②観測値の欠測を補間した上で対応する①とDual-Window法により観測値を起点としたバイアス補正量（率）を算出 ③①に②のバイアス補正量（率）を付加