名称 | 全国版d4PDFダウンスケーリングデータのバイアス補正データ |
略称 | WBC-d4PDF5km(2022) |
DOI | doi:10.20783/DIAS.668 |
メタデータID | d4PDF_BiasCorrection_20250220250223202907-DIAS20221121113753-ja |
名前 | 水循環研究室 |
---|---|
組織名 | 国土技術政策総合研究所 |
住所 | 日本, 305-0804, 茨城県, つくば市, 旭1 |
電話番号 | 029-864-2211 |
電子メールアドレス | nil-mizujunkan"at"ki.mlit.go.jp |
全国版d4PDFダウンスケーリングデータの日降水量・日平均気温に対して観測地点を起点にDual-Window法でバイアス補正したもの(ただし全国109の1級水系の流域内及び近傍に限る)。
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
---|---|---|
theme | Atmosphere > Precipitation > Rain, Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature | GCMD_science |
全国版d4PDFダウンスケーリングデータ : https://diasjp.net/ds2022/dataset/ds16.html
バイアス補正法(Dual-Window法) : https://www.jstage.jst.go.jp/article/hrl/14/3/14_117/_article/-char/ja/
ファイルダウンロード : http://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:668
【利用目的】
・特に制限しません。ただし、内容を告知なく変更・削除することがあります。
【再配布】
・データを許諾なく第三者に再配布しないでください。
【免責事項】
・利用者が本データを利用することによって生じるいかなる損害についても作成者責任を負うものではありません。
【謝辞】
以下の例にならった記載をお願いします。
「本研究では、文部科学省気候変動予測先端研究プログラムのもと地球シミュレータを用いてd4PDFを全国5kmメッシュで力学的ダウンスケールしたデータに対し、国土技術政策総合研究所がDual-Window法でバイアス補正したデータを用いた。」
【論文の引用】
・現在はありません。今後、公表した場合は、ここに記載します。
【そのほか】
データ利用規約を定めていない事項は、DIASサービス利用規約(https://diasjp.net/terms/)およびDIASプライバシーポリシー(https://diasjp.net/privacy/)が適用されます。
以下の例にならった記載をお願いします。
「本研究では、文部科学省気候変動予測先端研究プログラムのもと地球シミュレータを用いてd4PDFを全国5kmメッシュで力学的ダウンスケールしたデータに対し、国土技術政策総合研究所がDual-Window法でバイアス補正したデータを用いた。」
・現在はありません。今後、公表した場合は、ここに記載します。全国版d4PDFダウンスケーリングデータ及びバイアス補正方法(Dual-Window法)に関する参考文献は以下のとおり。
【全国版d4PDFダウンスケーリングデータ】
Kawase, H., M. Nosaka, S. I. Watanabe, K. Yamamoto, T. Shimura, Y. Naka, Y.-H. Wu, H. Okachi, T. Hoshino, R. Ito, S. Sugimoto, C. Suzuki, S. Fukui, T. Takemi, Y. Ishikawa, N. Mori, E. Nakakita, T. J. Yamada, A. Murata, T. Nakaegawa, I. Takayabu, 2023: Identifying Robust Changes of Extreme Precipitation in Japan From Large Ensemble 5-km-Grid Regional Experiments for 4K Warming Scenario. J. Geophys. Res. Atmos., 128, https://doi.org/10.1029/2023JD038513.
【バイアス補正方法(Dual-Window法)】
S. Watanabe, M. Yamada, S. Abe, and M. Hatono: Bias correction of d4PDF using a moving window method and their uncertainty analysis in estimation and projection of design rainfall depth, Hydrological Research Letters, 14(3), p117-122, 2020.