インド洋気候値浅水モデル実験


1. 識別情報

名称 インド洋気候値浅水モデル実験
DOI doi:10.1029/2019GL085670
メタデータID SWmodel_Indian_Ocean_clim20221122153159-DIAS20221121113753-ja

2. 問合せ先

2.1 データセットに関する問合せ先

名前 相木秀則
組織名 名古屋大学宇宙地球環境研究所
電子メールアドレス aiki@nagoya-u.jp

2.2 プロジェクトに関する問合せ先

2.2.1 データ統合・解析システム

名前 DIAS事務局
組織名 国立研究開発法人海洋研究開発機構
住所 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25
電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

3. ドキュメント作成者

名前 相木秀則
組織名 名古屋大学宇宙地球環境研究所
電子メールアドレス aiki@nagoya-u.jp

4. データ作成者

名前 相木秀則
組織名 名古屋大学宇宙地球環境研究所
電子メールアドレス aiki@nagoya-u.jp

5. ドキュメント作成年月日

2022-11-22

6. データ作成年月日

  • creation : 2019-10-21

7. データセット概要

7.1 序論

月別気候値の風外力によって励起されるインド洋の傾圧第1〜3モードの海洋表層波動についての浅水モデル実験の結果

7.2 トピックカテゴリ(ISO19139)

  • oceans

  • climatologyMeteorologyAtmosphere

7.3 時間情報

開始日 2019-01-01
終了日 2019-12-31

7.4 地理的範囲

北限緯度 26.25
西限経度 25
東限経度 125.25
南限緯度 -44

7.5 グリッド

次元の名称 次元の分割数 次元の解像度
row 401 0.25 (deg)
column 201 0.25 (deg)
time 100 3.65 (day)

7.6 地理情報を識別する名称

7.7 キーワード

7.7.1 データセットに関連するキーワード

キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme OCEANOGRAPHY PHYSICAL > Planetary waves, OCEANOGRAPHY GENERAL > Equatorial oceanography AGU

7.7.2 プロジェクトに関連するキーワード

7.7.2.1 データ統合・解析システム
キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme DIAS > Data Integration and Analysis System No_Dictionary

7.8 データセットに関するオンライン情報

7.9 データ周辺情報

7.10 データ配布情報

配布識別名 配布バージョン 配布に関する説明
NetCDF 3.0 Gradsコントロールファイル付き

8. 系譜情報

9. 品質等

10. 利用規約

10.1 データ提供者によるデータ利用規約

include citation for Li and AIki (2020, GRL, doi:10.1029/2019GL085670)

10.2 プロジェクトによるデータ利用規約

10.2.1 データ統合・解析システム

データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は,DIASサービス利用規約(https://diasjp.net/terms/)およびDIASプライバシーポリシー(https://diasjp.net/privacy/)が適用されます.

DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は,データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます.

11. ライセンス

12. 謝辞の記載方法

12.1 データ提供者の指定による謝辞の記載方法

12.2 プロジェクトの指定による謝辞の記載方法

12.2.1 データ統合・解析システム

このデータセットを利用して学会発表,論文発表,誌上発表,報告などを行う場合は,以下を参考に謝辞を記載すること.また,データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は,それも併記すること.

“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”

13. 参考文献

Li, Z., and Aiki, H. (2020). The life cycle of annual waves in the Indian Ocean as identified by seamless diagnosis of the energy flux. Geophysical Research Letters, 47, e2019GL085670. doi:10.1029/2019GL085670

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