RECCA_JAMSTEC_K7_CDA20230727071733-DIAS20221121113753-ja
Japanese
地球情報基盤センター
2023-07-27
DIAS Core Metadata Profile (based-on ISO 19115:2003/19139)
1.0(draft)
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全球海洋大気生態系三圏結合再解析・予測データ
K7CDA
2014-08-26
DIAS (Data Integration and Analysis System)
234:RECCA_JAMSTEC_K7_CDA
本データ作成に使用した3圏統合データ同化システムは,JAMSTEC-K7コンソーシアムで開発・運用されている4次元変分法 (4D-VAR) 大気海洋結合データ同化システム (Sugiura et al. 2008) に,海洋低次生態系モデルであるNPZDCモデル (Masuda et al. 2013) を組み込んだものである (システム・モデルの詳細については、参考文献を参照).
大気海洋物理変量の同化は,4D-VARに基づき,同化期間内の時間発展 (トラジェクトリ) が観測値に近付くように海洋初期値 (水温塩分) および海面フラックス (熱・淡水・運動量) を最適化する.用いた物理系観測データはOISSTデータ,ArgoおよびGTSPPによる水温塩分プロファイルデータ,NCEPによるPREPBUFRデータセット (東西・南北風速, 気温, 比湿),SSMIS風速データである.生物化学変量に関しては,グリーン関数法 (Menemenlis et al. 2005) を応用し最適なモデルパラメータを探索することで利用可能な観測データとNPZDCモデルの統合を図る (Masuda et al. 2013).用いた生物化学系観測データは,WOA05の気候学的月平均硝酸データ,SeaWiFSの海色データ,およびWOA98の気候学的年平均クロロフィルaデータをデトリタスに換算したものである.
データ作成は,同化期間を3ヶ月に設定し,2010年1-3月から3ヶ月毎に順次同化実験を行って状態変数・パラメータを最適化するとともに,それらを用いて,各同化期間に対して3年間の予測実験(状態推定3ヶ月+予測2年9ヶ月) を行うという手順で行った.また,3年間の予測実験では,大気初期値を1-5日ずらすことによるプラス10メンバーのアンサンブル予測実験を合わせて行った.
西川史朗
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Japanese
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oceans
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9999-12-31
Sugiura, N., T. Awaji, S. Masuda, T. Mochizuki, T. Toyoda, T. Miyama, H. Igarashi, and Y. Ishikawa (2008), Development of a four-dimensional variational coupled data assimilation system for enhanced analysis and prediction of seasonal to interannual climate variations. J. Geophys. Res., 113, C10017, doi:10.1029/2008JC004741.
Masuda, S., T. Doi, N. Sugiura, S. Osafune, and Y. Ishikawa (2014), Data synthesis for biogeochemical variables by using a 4 dimensional variational approach.
Ann. Rep. ESC., April 2012 - March 2013, 67-70.
Menemenlis, D. I. Fukumori, and T. Lee (2005), Using Green's functions to calibrate an ocean general circulation model. Mon. Wes. Rev., 133, 1224-1240.
全球海洋大気生態系三圏結合再解析・予測データ
K7CDA
2014-08-26
RECCA_JAMSTEC_K7_CDA20230727071733-DIAS20221121113753-ja
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