| 名称 | CMIP5をベースにしたCDFDM手法による日本域バイアス補正気候シナリオデータ |
| 版 | Ver. 202005 |
| 略称 | NIES2019 |
| DOI | doi:10.17595/20200415.001 |
| メタデータID | NIES2019_jpnCDFDM_CMIP520250317160943-DIAS20221121113753-ja |
本データセットは日本域1kmのバイアス補正気候シナリオである。CMIP5の4GCM（MIROC5, MRI-CGCM3, HadGEM2-ES, GFDL-CM3）について、historicalデータと将来についてはRCP2.6とRCP8.5シナリオのデータを用いた。バイアス補正手法としては Iizumi et al. (2010; 2011; 2012; 2014; 2017) を適用した。この手法はノンパラメトリックな手法であり、誤差の検出・補正は累積密度関数上で行われる。1900年から2100年までの7変数（日最低・最高・平均気温、降水量、全天日射量、風速、相対湿度）についての日データが利用可能である。ダウンロードページの変数名と単位はそれぞれtasmin [℃]、tasmax [℃]、tas [℃]、pr [mm/day]、rsds [MJ/m2/day]、sfcwind [m/s]、rhs [％]である。
| キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
|---|---|---|
| discipline | Climate scenario, Bias adjustment, CDFDM, Impact assessment CMIP5 | Bias correction |
CMIP5モデルに対し、CDFDM法を用いたバイアス補正を行った。累積密度関数は1年を2分割して前半と後半に分けて39年分のデータを用いて構築した。モデル誤差を定義する基準期間として、1980-2018年の観測値と1967-2005年のGCM値を使用した。観測値としてメッシュ農業気象データ（大野ら, 2016）を使用した。すべてのGCM出力をグレゴリオ暦に変換した。MRI-CGCM3はグレゴリオ暦を採用している。MIROC5とGFDL-CM3のオリジナルデータには閏年がないが、グレゴリオ暦にするため対象年の2月28日と3月1日のデータから2月29日のデータを作成している。HadGEM2-ESは1年が360日のカレンダーを使用しているため、各月の日数を30日として分割し、31日のデータは月末データと翌月1日から作成、30日に満たない月はその部分を不使用とした。なお、HadGEM2-ESのオリジナルデータは2005年12月のデータがない。そのため、各年とも前年12月を移動して補正を行った（例えば1899年12月は1900年12月のデータ、1900年12月は1901年12月のデータとして扱う）。
利用者は、本データセットを第三者に再配布してはならない。利用者は本データセットをもとにして新たに知的生産物 (以下、派生物) を作成して公表することができる。
利用者は、派生物に、その派生物が本データセットを利用して二次的に作成されたものであることを明記しなければならない。
ただし作成者は、利用者に対し、派生物から出典の記載を削除するように要求することができる。その場合、利用者は、合理的に実施可能な範囲で、派生物から出典の記載を削除しなければならない。
作成者およびデータ提供機関は、本利用規約に基づく本データセットの利用に関して一切の保証をしない。
利用者は、派生物の内容について、作成者またはデータ提供機関が何らかの保証を与えているかのような表現を、作成者に断りなく行なってはならない。
本データセットの利用によって何らかの損害が生じた場合、いかなる損害であってもすべて利用者が責任を負うものとする。
本データセットを引用する場合は、以下のように表記しなければならない。
石崎 紀子, 2020: CMIP5をベースにしたCDFDM手法による日本域バイアス補正気候シナリオデータ, Ver.xxxxxx *1, 国立環境研究所 地球環境研究センター, doi:10.17595/20200415.001. (参照*2: YYYY/MM/DD)
*1 使用したデータのバージョン番号を記載すること。
*2 参照年月日は、ファイルをダウンロードした日付を記載すること。