名称 | 創生・統合プログラム5km格子NHRCM日本域気候予測データセット |
メタデータID | NHRCM05_SOUSEI20240827133125-DIAS20221121113753-ja |
名前 | 高薮 出 |
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組織名 | 気候変動リスク情報創生プログラム、統合的気候モデル高度化プログラム |
電子メールアドレス | Contact: amurata@mri-jma.go.jp |
① 日本周辺領域について、5kmメッシュの高解像度非静力学地域気候モデルを使用した高精度モデル実験出力です。データセットは現在気候(20年)と将来気候(RCP8.5及びRCP2.6シナリオの21世紀末を想定した各4メンバー:合計160年)で構成されています。
② 高解像度の計算結果を活用することで、台風や集中豪雨などの極端現象の将来変化を高精度に評価することができます。
③ 防災、都市計画、環境保全等に関わる様々な地球温暖化対策のために、その基礎となる気候予測データを提供します。共通の予測データを用いることで、諸問題間および地域間で整合した温暖化対策の実現が期待できます。
詳細情報については、/NHRCM05_SOUSEI/SOUSEI_NHRCM_metadata_DIAS_5km_2km.pdf をご参照ください。
キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
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theme | GLOBAL CHANGE > Regional climate change | AGU |
theme | Climate | GEOSS |
創生・統合プログラム5km格子NHRCM日本域気候予測データセット公開ポリシー
気象庁気象研究所、筑波大学、名古屋大学(以下当事機関)は、文部科学省気候変動リスク情報創生プログラム(平成24~28年度)及び統合的気候モデル高度化プログラム(平成29~令和3年度)のもとで、地球温暖化対策に資する日本域高解像度データセットを作成しました。本データセット作成のための計算は、海洋研究開発機構の地球シミュレータ特別推進課題 で行いました。このデータセットを文部科学省地球環境情報プラットホーム構築推進プログラム (DIAS) の協力を得て、無償で提供します。
データ利用規約
1. 本データ使用責任者の氏名・所属・連絡先及び利用目的を明らかにすること。
2. 第三者に再配布しないこと。
3. 本データを利用した論文・報告文には、これを利用した旨を明記する。
引用例
(和文)本研究では、文部科学省「リスク情報創生プログラム」及び「統合的気候モデル高度化プログラム」において、地球シミュレータを用いて作成されたデータを使用した。
(英文)This study used data produced with the Earth Simulator by the Program for Risk Information on Climate Change (SOUSEI) and Integrated Research Program for Advancing Climate Models (TOUGOU) from the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT), Japan.
免責事項
著作権ならびにその他一切の知的財産権は当該データを作成した気象庁気象研究所に属します。データの利用者が当データセットを利用して生じるいかなる損害についても、気象庁気象研究所はその責任を負うものではありません。
本研究では、文部科学省「リスク情報創生プログラム」及び「統合的気候モデル高度化プログラム」において、地球シミュレータを用いて作成されたデータを使用した。
(RCP8.5)
Murata, A., H. Sasaki, H. Kawase, M. Nosaka, M. Oh’izumi, T. Kato, T. Aoyagi, F. Shido, K. Hibino, S. Kanada, A. Suzuki-Parker, and T. Nagatomo, 2015: Projection of future climate change over Japan in ensemble simulations with a high-resolution regional climate model. SOLA, 11, 90–94, doi:10.2151/sola.2015-022.
(RCP2.6)
Kawase, H., A. Murata, K. Yamada, T. Nakaegawa, R. Ito, R. Mizuta, M. Nosaka, S. Watanabe, H. Sasaki, 2021: Regional characteristics of future changes in snowfall in Japan under RCP2.6 and RCP8.5 scenarios, SOLA, 17, 1–7, doi:10.2151/sola.2021-001.