| 名称 | NIAES 地点別農業気象データ（過去再現～将来予測）（タイ中部） |
| 版 | 1.0 |
| 略称 | NIASES agro-meteorological data of Central Thailand |
| DOI | doi:10.20783/DIAS.272 |
| メタデータID | JP_NIAES_AgroMet_StationData_Thailand20230727074102-DIAS20221121113753-ja |
| 名前 | 南川 和則 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
| 住所 | 日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台 3-1-3 |
| 電話番号 | +81-29-838-8234 |
| ファクシミリ番号 | +81-29-838-8199 |
| 電子メールアドレス | minakazu@affrc.go.jp |
| 名前 | 飯泉 仁之直 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
| 住所 | 日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台 3-1-3 |
| 電話番号 | +81-29-838-8235 |
| ファクシミリ番号 | +81-29-838-8199 |
| 電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
| 名前 | 南川 和則 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
| 電子メールアドレス | minakazu@affrc.go.jp |
| 名前 | 飯泉 仁之直 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
| 電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
| 名前 | 南川 和則 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
| 電子メールアドレス | minakazu@affrc.go.jp |
| 名前 | 飯泉 仁之直 |
|---|---|
| 組織名 | 国立研究開発法人農業環境技術研究所 |
| 電子メールアドレス | iizumit@affrc.go.jp |
内容：地点別農業気象データ（タイ中部の4地点、日別値）
地点：Chai Nat、Suphan Buri、Bang Na、Ratchaburi
期間：1981年～2005（過去再現値）、2006～2060年（将来予測値）
気象要素：日最高気温（°C）、日最低気温（°C）、降水量（cm/d）、日射量（MJ/m^2/d）
ファイル形式
１行目：地点名、年、大気CO2濃度（ppmv）
２行目以降：年間通算日（閏年を含む）、日最低気温、日最高気温、降水量、日射量
方法
データは７つの全球気候モデルと４つの代表濃度経路シナリオからダウンスケーリング手法によって作成した。用いた全球気候モデルは、GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC5、MIROC-ESM-CHEM、MRI-CGCM3、NorESM1-Mである。
| キーワードタイプ | キーワード | シソーラス名 |
|---|---|---|
| theme | Surface Air Temperature, Surface Radiation Budget, Precipitation | GEO_COP |
-
DIASファイルダウンロードサイト : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:272
データを利用した結果報告書・論文等へ掲載する場合は、以下の文献を引用して 下さい 。
気候変化シナリオの日最低気温、日最高気温、降水量のいずれかを使用した場合は[1]、[2]、[３]を引用してください。気候変化シナリオの日射量データを使用した場合はさらに[4]を引用してください。
[1] Iizumi, T. M. Nishimori, Y. Ishigooka, and M. Yokozawa, 2010: Introduction to climate change scenario derived by statistical downscaling. Journal of Agricultural Meteorology, 66, 131-143 (in Japanese with English Abstract).
[2] Iizumi, T., M. Nishimori, K. Dairaku, S. A. Adachi, and M. Yokozawa, 2011: Evaluation and intercomparison of downscaled daily precipitation indices over Japan in present-day climate: Strengths and weaknesses of dynamical and bias-correction-type statistical downscaling methods. Journal of Geophysical Research, 116, D01111, doi:10.1029/2010JD014513.
[3] Iizumi, T., I. Takayabu, K. Dairaku, H. Kusaka, M. Nishimori, G. Sakurai, N. N. Ishizaki, S. A. Adachi, and M. A. Semenov, 2012: Future change of daily precipitation indices in Japan: A stochastic weather generator-based bootstrap approach to provide probabilistic climate information. Journal of Geophysical Research, 117, D11114, doi:10.1029/2011JD017197.
[4] Iizumi, T., M. Okada, and M. Yokozawa (2014) A meteorological forcing dataset for global crop modeling: development, evaluation, and intercomparison. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 119, 363-384.
[1] Iizumi, T. M. Nishimori, Y. Ishigooka, and M. Yokozawa, 2010: Introduction to climate change scenario derived by statistical downscaling. Journal of Agricultural Meteorology, 66, 131-143 (in Japanese with English Abstract).
[2] Iizumi, T., M. Nishimori, K. Dairaku, S. A. Adachi, and M. Yokozawa, 2011: Evaluation and intercomparison of downscaled daily precipitation indices over Japan in present-day climate: Strengths and weaknesses of dynamical and bias-correction-type statistical downscaling methods. Journal of Geophysical Research, 116, D01111, doi:10.1029/2010JD014513.
[3] Iizumi, T., I. Takayabu, K. Dairaku, H. Kusaka, M. Nishimori, G. Sakurai, N. N. Ishizaki, S. A. Adachi, and M. A. Semenov, 2012: Future change of daily precipitation indices in Japan: A stochastic weather generator-based bootstrap approach to provide probabilistic climate information. Journal of Geophysical Research, 117, D11114, doi:10.1029/2011JD017197.
[4] Iizumi, T., M. Okada, and M. Yokozawa (2014) A meteorological forcing dataset for global crop modeling: development, evaluation, and intercomparison. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 119, 363-384.