全球の主要作物のフェノロジーイベント
| 名称 |
全球の主要作物のフェノロジーイベント |
| DOI |
doi:10.20783/DIAS.643
|
| メタデータID |
global_crop_phenology_200020230727103549-DIAS20221121113753-ja |
| 名前 |
飯泉仁之直 |
| 組織名 |
農研機構 農業環境研究部門 |
| 住所 |
日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台3-1-1 |
| 電話番号 |
029-838-8201 |
| 電子メールアドレス |
iizumit@affrc.go.jp |
| 名前 |
DIAS事務局 |
| 組織名 |
国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
| 住所 |
日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
| 電子メールアドレス |
dias-office@diasjp.net |
| 名前 |
飯泉仁之直 |
| 組織名 |
農研機構 農業環境研究部門 |
| 電子メールアドレス |
iizumit@affrc.go.jp |
| 名前 |
飯泉仁之直 |
| 組織名 |
農研機構 農業環境研究部門 |
| 電子メールアドレス |
iizumit@affrc.go.jp |
10年間（1996-2005年）の日別気象データをルールベースの農業気候資源モデルの入力値に使用して、全球0.5°解像度で主要穀物のフェノロジーイベント発現時期の尤度を推計しました。トウモロコシ、コメ、コムギ、ダイズに共通するイベントとして2000年頃の播種期、出芽気、成熟期、収穫期のデータが利用可能です。作物特有のイベントとしては2000年頃の絹花期（トウモロコシ）、開花期（ダイズ）、出穂期、開花期（コムギ）、移植期、出穂期、開花期（コメ）が含まれます。コムギについては冬コムギと春コムギ、またコメについては一期作と雨季作、乾季作を分けて推計しています。灌漑条件と天水条件のぞれぞれについて栽培暦を推計しています。データは日別の尤度（10年間のうち何年成功裏にイベントが起こるか）で表され、利用者が設定する任意の閾値により播種期・収穫期に変換できます。尤度値の最大値（ピーク日）の暦日（1月1日からの日数）を抽出したデータも利用可能です。
| 開始日 |
2000-01-01 |
| 終了日 |
2000-12-31 |
| 時間分解能 |
Daily |
| 北限緯度 |
90 |
| 西限経度 |
-180 |
| 東限経度 |
180 |
| 南限緯度 |
-90 |
| 次元の名称 |
次元の分割数 |
次元の解像度 |
| column |
720 |
0.5 (deg) |
| row |
360 |
0.5 (deg) |
| vertical |
1 |
1 (level) |
| キーワードタイプ |
キーワード |
シソーラス名 |
| theme |
Agriculture > Agricultural Plant Science > Cropping Systems |
GCMD_science |
| キーワードタイプ |
キーワード |
シソーラス名 |
| theme |
DIAS > Data Integration and Analysis System |
No_Dictionary |
| 配布識別名 |
配布バージョン |
配布に関する説明 |
| NetCDF |
4 |
|
8.1.1 データセット作成に関する加工過程や履歴の説明
ルールベース農業気候資源モデルと10年間の日別気象データにより、任意の場所における対象作物のフェノロジーイベント発現日を推計します。モデルは熱量、冷却量、水分量、圃場作業性についての気候要件を満たすかどうかを評価します。灌漑条件と天水条件は分けて計算します。なお、フェノロジーイベント発現日は、その場所の気象・土壌条件の下で、その日に任意のフェノロジーイベントが発現する可能性が高い日を指します。
データを利用した場合には参考文献（Iizumi et al., in review）を引用すること。
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このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”
Mori, A., Y. Doi and T. Iizumi, GCPW, Global crop phenological windows dataset: Improvements derived from combining site observations, a crop phenology model and potential sowing windows. Earth System Science Data (submitted).
CC-BY 4.0 :
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