SICAT_日本の砂浜消失予測

1. 識別情報

名称 SICAT_日本の砂浜消失予測
メタデータID SICAT_Projected_Beach_Loss_Japan20230727102914-DIAS20221121113753-ja

2. 問合せ先

2.1 データセットに関する問合せ先

名前 有働　恵子
組織名 東北大学
住所 日本, 980-0845, 宮城県, 仙台市青葉区, 青葉468-1
電話番号 022-752-2111
電子メールアドレス udo@irides.tohoku.ac.jp

2.2 プロジェクトに関する問合せ先

2.2.1 データ統合・解析システム

名前 DIAS事務局
組織名 国立研究開発法人海洋研究開発機構
住所 日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25
電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

3. ドキュメント作成者

名前 有働　恵子
組織名 東北大学
電子メールアドレス udo@irides.tohoku.ac.jp

4. データ作成者

名前 有働　恵子
組織名 東北大学
電子メールアドレス udo@irides.tohoku.ac.jp

5. ドキュメント作成年月日

2023-07-27

6. データ作成年月日

  • publication : 2017-05-29

  • publication : 2020-05-26

7. データセット概要

7.1 序論

本データは，RCPシナリオ2.6、4.5、6.0、および8.5（IPCC，2013）に基づく海面上昇を用いて，基準期間（1986年から2005年）に対する将来（2081年から2100年）の全国の砂浜消失面積と砂浜消失率をBruun則により予測したものである．海岸法に基づいて分割した77区分および海岸線延長を約10 km程度に分割した886区分の２つの解像度に対する砂浜消失率予測がある．

7.2 トピックカテゴリ(ISO19139)

  • environment

  • oceans

7.3 時間情報

開始日 2081-01-01
終了日 2100-12-31
時間分解能 Average of whole period

7.4 地理的範囲

北限緯度 46
西限経度 122
東限経度 146
南限緯度 23

7.5 グリッド

7.6 地理情報を識別する名称

7.7 キーワード

7.7.1 データセットに関連するキーワード

キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme Climate Indicators > Atmospheric/Ocean Indicators > Sea Level Rise > Erosion GCMD_science
theme Climate GEOSS
theme Erosion (reefs, sandbars), Sea Level =sea surface height GEO_COP
place Asia > Eastern Asia > Japan Country

7.7.2 プロジェクトに関連するキーワード

7.7.2.1 データ統合・解析システム
キーワードタイプ キーワード シソーラス名
theme DIAS > Data Integration and Analysis System No_Dictionary

7.8 データセットに関するオンライン情報

7.9 データ周辺情報

7.10 データ配布情報

配布識別名 配布バージョン 配布に関する説明
CSV N/A
シェープフィアル N/A

8. 系譜情報

9. 品質等

10. 利用規約

10.1 データ提供者によるデータ利用規約

10.2 プロジェクトによるデータ利用規約

10.2.1 データ統合・解析システム

データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます．

DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます．

11. ライセンス

12. 謝辞の記載方法

12.1 データ提供者の指定による謝辞の記載方法

12.2 プロジェクトの指定による謝辞の記載方法

12.2.1 データ統合・解析システム

このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．

“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”

13. 参考文献

[For 77 zones data] Projections of future beach loss in Japan due to sea-level rise and uncertainties in projected beach loss, Coastal Engineering Journal (2017), 59(2), 1740006, Udo, K. and Y. Takeda.

[For 886 zones data] Effect of Spatial Resolution on Nationwide Projection of Future Beach Loss Rate in Japan, Journal of Coastal Research (2020), 95(sp1), 1310-1314, Takeda, Y. and K. Udo.