東北大学を中心とするグループは複数の観測衛星データを融合し、従来よりも解像度の高い全球高解像度客観解析海面水温データを作成しました。1990年1月以降の毎日について、0.1度（約10km）の格子毎に海面水温データが得られます。従来の代表的な気候研究用の客観解析海面水温データは、1週間もしくは1ヵ月平均で1度×1度（約100km）の格子毎に与えられていました。これらの解像度の低いデータでは海洋の渦や黒潮の流路を検出することは困難でした。新しい全球高解像度海面水温データでは格子間隔を大幅に小さくし、また細かい空間構造を捉えるため平滑化を抑える工夫をしています。そのため海洋の詳細な構造の把握が容易になり、海洋やそれと関連した大気の熱収支や運動を高解像度で分析することが可能となります。海洋の渦や黒潮などによる海洋中の熱輸送や、大気海洋間の熱交換は地球の気候を左右する重要な現象です。本データにより全球規模の熱収支や水循環の様子を今までより更に詳しく知ることができると期待されます。地球シミュレータを用いた日本の高解像度全球気候数値モデルによる温暖化予測の精度向上にも大きく貢献できると考えられます。

　この高解像度客観解析海面水温データを作成するため、東北大学を中心とする研究グループは最適内挿法により異なる種類の衛星観測データを融合する手法を開発しました。従来からよく使われていた熱赤外観測による海面水温データに加え、雲の下を観測できる比較的新しいマイクロ波センサーによるデータを活用していることも新しい特徴です。全球を観測するマイクロ波センサーは宇宙航空研究開発機構（JAXA）が開発・作成し、運用に貢献しています。このような衛星観測による全球・長期間の大量海面水温情報を新しく開発した手法で高速大量計算することにより、新しい高解像度の客観解析海面水温データが作成されます。

global

本データは東北大学大学院理学研究科大気海洋変動観測研究センターにより、文部科学省「人・自然・地球共生プロジェクト」の課題7「先端的四次元大気海洋陸域結合データ同化システムの開発と高精度気候変動予測に必要な初期値化・再解析統合データセットの構築」の研究資金で作成されました。本データを使用した研究成果を公表する際には上記の事柄を明記してください。本データの使用は原則として研究・教育目的に限ります。