バイアス補正済みCMIP5全球気候モデル日別値
名称 |
バイアス補正済みCMIP5全球気候モデル日別値 |
DOI |
doi:10.20783/DIAS.524
|
メタデータID |
CMIP5_CDFDM_S14FD20230727092847-DIAS20221121113753-ja |
名前 |
飯泉仁之直 |
組織名 |
農研機構・農業環境変動研究センター |
住所 |
日本, 305-8604, 茨城県, つくば市, 観音台3-1-1 |
電話番号 |
029-838-8435 |
電子メールアドレス |
iizumit@affrc.go.jp |
名前 |
DIAS事務局 |
組織名 |
国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
住所 |
日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25 |
電子メールアドレス |
dias-office@diasjp.net |
名前 |
飯泉仁之直 |
組織名 |
農研機構・農業環境変動研究センター |
電子メールアドレス |
iizumit@affrc.go.jp |
名前 |
飯泉仁之直 |
組織名 |
農研機構・農業環境変動研究センター |
電子メールアドレス |
iizumit@affrc.go.jp |
CMIP5_CDFDM_S14FD データセットは全球陸域についてCMIP5のGCM日別値を、S14FDを参照値としてCDFDM法でバイアス補正したものです。このデータセットは11種類の気象変数の日別データを1961-2100年について提供します。4つのRCPと8つのGCMのデータがあります。海上と南極についてはGCMの生値が入っています。陸上については補正値が入っています。変数は日最高・最低・平均2m気温(tmax2m、tmin2m、tave2m℃)、降水量(precsfc、mm/d)、下向き短波・長波放射量(dswrfsfc、dlwrfsfc、W/m^2)、2m相対湿度(%)・比湿(kg/kg)・水蒸気圧(vap2m、hPa)、10m風速(wind10m、m/s)、地上気圧(pressfc、hPa)です。
開始日 |
1961-01-01 |
終了日 |
2100-12-31 |
時間分解能 |
Daily |
北限緯度 |
90 |
西限経度 |
-180 |
東限経度 |
180 |
南限緯度 |
-90 |
次元の名称 |
次元の分割数 |
次元の解像度 |
column |
720 |
0.5 (deg) |
row |
360 |
0.5 (deg) |
vertical |
1 |
1 (level) |
キーワードタイプ |
キーワード |
シソーラス名 |
theme |
GLOBAL CHANGE > Impacts of global change |
AGU |
キーワードタイプ |
キーワード |
シソーラス名 |
theme |
DIAS > Data Integration and Analysis System |
No_Dictionary |
配布識別名 |
配布バージョン |
配布に関する説明 |
NetCDF |
4 |
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8.1.1 データセット作成に関する加工過程や履歴の説明
CMIP5_CDFDM_S14FDデータセットはS14FD気象外力データセットを参照値としてCMIP5の8つのGCM日別値をCDFDM法でバイアス補正したものです。
データを利用した場合には参考文献(Iizumi et al., 2017)を引用すること。
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は,DIASサービス利用規約(https://diasjp.net/terms/)およびDIASプライバシーポリシー(https://diasjp.net/privacy/)が適用されます.
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は,データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます.
本データを利用した際には以下のDOIを引用して下さい。
doi:10.20783/DIAS.524
このデータセットを利用して学会発表,論文発表,誌上発表,報告などを行う場合は,以下を参考に謝辞を記載すること.また,データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は,それも併記すること.
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した.またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものである. ”
Iizumi, T., H. Takikawa, Y. Hirabayashi, N. Hanasaki, and M. Nishimori, 2017: Contributions of different bias-correction methods and reference meteorological forcing data sets to uncertainty in projected temperature and precipitation extremes. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, doi: 10.1002/2017JD026613.